GNW-News: Mavenirs KI-Agenten für Netzwerkintelligenz als Service liefern 40 % mehr Mobilitäts-KPIs in 5G-Non-Standalone-Netzen
^RICHARDSON, Texas, Feb. 28, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Mavenir, der Anbieter von
Cloud-nativer Netzwerkinfrastruktur, der die Zukunft von Netzwerken gestaltet,
gab heute eine bahnbrechende Errungenschaft mit seinem Full-Stack-KI-Framework
Network Intelligence as a Service (NIaaS)
(https://www.mavenir.com/portfolio/mavscale/ai-analytics/network-intelligence-
as-a-service-niaas/) bekannt. Zum ersten Mal weltweit steuern und optimieren
Deep Reinforcement Learning (RL)-basierte Live-KI-Agenten - ein integraler
Bestandteil der NIaaS von Mavenir - autonom 5G-Non-Standalone-Netzwerke (NSA)
und sorgen für einen Zuwachs von über 40 % bei den wichtigsten
Leistungsindikatoren (KPIs) in Bezug auf die Mobilität in Funkzugangsnetzen
(RAN). Die erheblichen Leistungssteigerungen waren zudem kosteneffizient, da
NIaaS im Feld nur auf CPUs und nicht auf GPUs läuft. NIaaS, das in Mavenirs RAN
Intelligent Controller (RIC) gehostet wird, hat diese Meilensteine in Live-Open-
RAN-Implementierungen bei zwei Tier-1-NSA-Betreibern in Südasien bewiesen, wobei
jede Implementierung mehr als 25 Standorten und mehr als 100 LTE- und New-Radio-
Zellen (NR) entspricht.
Die NIaaS von Mavenir ist die erste KI-Fähigkeit eines
Telekommunikationsunternehmens für einen groß angelegten Open RAN-Betrieb und
hat die Rate instabiler Handover (einschließlich Mobilitäts-Ping-Pongs, zu späte
Handover, zu frühe Handover, Funkverbindungsausfälle und Handover mit falscher
Zelle) um 40 % bis 60 % für den Gesamt-KPI und einzelne KPI-Komponenten
reduziert und damit die Mobilitätsstabilität von 4G/5G-Mobilfunkteilnehmern in
den Live-Netzen verbessert.
?Wir sind begeistert, dass wir mit unserem innovativen NIaaS, das den Betrieb
von Telekommunikationsnetzen revolutioniert, in der Branche führend sind", so BG
Kumar, President, Access Networks, Platforms, and Digital Enablement bei
Mavenir.?Während herkömmliche SON-Systeme zu sehr auf die Funktionalität
ausgerichtet sind und keine Garantie für eine spürbare Verbesserung der Ziel-
KPIs im Feld bieten, ist unser KI-natives NIaaS KPI-zentriert und extrahiert
tiefgreifende Informationen über die KPIs von Zelle zu Zelle, von Standort zu
Standort und von Markt zu Markt und optimiert genau die Faktoren, die die KPIs
im Live-Netzwerk beeinflussen. Dieser Erfolg unterstreicht unser Engagement für
den Einsatz von Spitzentechnologien und unser internes Know-how bei der
Entwicklung, Innovation und Gestaltung modernster KI/ML-Modelle, um die
Netzwerkleistung und das Kundenerlebnis spürbar zu verbessern", so Kumar weiter.
Mit Blick auf die Zukunft wird sich Mavenirs NIaaS auf die konsequente
Verbesserung anderer operativer Telco-KPIs konzentrieren, wie Konnektivität,
Abdeckung, Verkehrsmanagement, Zugänglichkeit, Nachhaltigkeit, Verkehrsqualität,
Effizienz und CAPEX/OPEX. Obwohl NIaaS in Mavenir RIC für die Open RAN-
Implementierungen gehostet wird, wird es auch als eigenständige Telko-
Intelligenz-Fähigkeit für andere Bereiche (wie Packet Core, IMS usw.) angeboten.
Darüber hinaus ist NIaaS nicht nur darauf beschränkt, Telko-KI-Funktionen in
Märkten mit Mavenir-Netzwerkfunktionen (NFs) anzubieten, sondern auch in Märkten
mit NFs von Drittanbietern.
Mavenir NIaaS stellt somit einen bedeutenden Sprung nach vorn im Bereich der
Live-Telekommunikations-AIOps dar und bietet Betreibern KI-native Tools, um die
Netzwerkeffizienz zu steigern, Betriebskosten zu senken und ihren Kunden eine
hervorragende Servicequalität zu bieten. Während sich die
Telekommunikationsbranche ständig weiterentwickelt, bleibt Mavenir an der Spitze
der Innovation und setzt sich dafür ein, die Grenzen dessen, was mit KI/ML-
Technologien möglich ist, zu erweitern.
Mavenirs NIaaS beinhaltet eine hochmoderne KI-Suite mit von Mavenir entwickelten
Deep-RL-KI-Agenten, die mit Transfer-Learning kombiniert werden, um
Mobilitätsoffsets über LTE-Zellen hinweg autonom zu steuern und zu optimieren
und so netzweite instabile Handover zu reduzieren. Diese Deep-RL-KI-Agenten für
die Optimierung werden maßgeblich von anderen Agenten und Modellen in der Full-
Stack-KI-Suite von NIaaS unterstützt. So helfen beispielsweise KI-Ursachen- und
Erklärungsmodelle bei der Identifizierung und Quantifizierung der Ursachen für
instabile Handovers und Verschlechterungen der Mobilitätskennzahlen, und
Datencluster- und Klassifizierungsmodelle helfen bei der Korrelation von
Funkfrequenz-, Mobilitäts-, Verkehrs- und anderen Beobachtungsmustern über
Zellen und Zeit hinweg, um den Nettoeffekt zu bewerten. Die Deep-RL KI-Agenten
berücksichtigen diese Faktoren und optimieren die Mobilitätsschwellen
selbstständig vor Ort.
Über Mavenir
Mavenir baut die Zukunft der Netzwerke schon heute mit cloudbasierten, KI-
fähigen Lösungen auf, die von Grund auf umweltfreundlich sind und es den
Betreibern ermöglichen, die Vorteile von 5G zu nutzen und intelligente,
automatisierte und programmierbare Netzwerke zu realisieren. Als Pionier des
Open RAN und bewährter Branchenumgestalter sorgen die preisgekrönten Lösungen
von Mavenir für Automatisierung und Monetarisierung in Mobilfunknetzen weltweit
und beschleunigen die Transformation von Software-Netzwerken für über
300 Kommunikationsdienstanbieter in über 120 Ländern, die mehr als 50 % der
weltweiten Abonnenten bedienen. Weitere Informationen finden Sie unter
www.mavenir.com (http://www.mavenir.com/)
Treffen Sie Mavenir auf dem Mobile World Congress 2025, Barcelona, 3. bis 6.
März 2025. (https://www.mavenir.com/mwc-2025/)
Um mehr über die aktuellen Innovationen von Mavenir zu erfahren und
herauszufinden, wie Mavenir die Zukunft der Netzwerke definiert, besuchen Sie
uns heute - Halle 2 (Stand 2H60), #MWC25.
Mavenir PR-Kontakt:
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com (mailto:PR@mavenir.com)
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