Palantir Aktie
Palantir Aktie Chart
VergrößernChart-Analyse-ToolKonkurrenzvergleichFür Palantir ist der Dividenden-Chartvergleich verfügbar: Jetzt anzeigen
Der Dividenden-Chartvergleich zeigt die Rendite inklusive der Ausschüttungen (Aktienkurs + Dividende, grün) im Vergleich zum Aktienkurs (blau) und so die wirkliche Rendite einer Investition in die Aktie.
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Palantir Aktie Kennzahlen
2022 | 2023 | 2024e | 2025e | 2026e | |
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Dividende in USD | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
Dividendenrendite (in %) | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 | 0,00 |
Gewinn/Aktie in USD | -0,18 | 0,09 | 0,38 | 0,47 | 0,57 |
KGV | - | 188,06 | 188,30 | 151,66 | 126,13 |
Marktkapitalisierung in Mrd. EUR | 158,96 |
Gesamtanzahl Aktien in Mio. | 2.278,02 |
Streubesitz % | 94,29 |
KBV | 10,87 |
KCV | 55,40 |
KGV | 188,06 |
30 Tage Vola | 64,06 |
180 Tage Vola | 64,7 |
Anzahl Aktien in Mio. | 2.180,65 |
Gewinn/Aktie in USD | 0,09 |
Buchwert/Aktie in USD | 1,58 |
Cashflow/Aktie in USD | 0,31 |
Emissionspreis | 7,25 |
90 Tage Vola | 71,43 |
250 Tage Vola | 64,51 |
Dividendenübersicht historische Bilanz Schätzungen
Palantir Aktie Fundamentalanalyse
revid. Gewinn Prognose | Negative Analystenhaltung seit 14.01.2025 | ||
Bewertung | Stark überbewertet | ||
relative 4 Wochen Performance | -9,18% | Unter Druck (versus SP500) | |
mittelfristiger Tech Trend | Negativer Markttrend seit dem 10.01.2025 | ||
Chance (Gesamt) | |||
Risiko | Mittel | Die Aktie ist seit dem 10.12.2024 als mittel riskanter Titel eingestuft. |
Kurse und Börsenplätze
Palantir Aktie Deutsche Börsenübersicht
Palantir Times and Sales(Frankfurt)
Chartsignale
Palantir Aktie Chartsignale
Datum | Signal | Kurs | Strategie |
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Für dieses Instrument sind keine Signale verfügbar. |
Palantir Aktie Peergroup: Chartsignal Vergleich
Name | GD 38 | GD 50 | GD 100 | GD 200 | B. Band |
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Passende Wertpapiere zur Palantir Aktie
Peer Group mit besserer Jahres-Performance
Name | +/-% | |
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Investierte Fonds
Über Palantir
Palantir Aktie Profil
Palantir Technologies Inc., gegründet im Jahr 2003 mit Hauptsitz in Denver, Colorado, ist spezialisiert auf Datenanalyse und bietet maßgeschneiderte Softwarelösungen für Geheimdienste, Sicherheitsbehörden und Unternehmen weltweit an. Das Unternehmen ist bekannt für seine Expertise im Bereich Big Data und arbeitet mit verschiedensten Branchen zusammen, darunter Fluggesellschaften, Finanzinstitute und Pharmakonzerne. Zu den Anwendungsgebieten gehören unter anderem die Bekämpfung von Menschenhandel, Kindesentführung und -missbrauch, Terrorismusbekämpfung, Betrugsermittlung und die Vorhersage von Pandemien. Palantir bietet mehrere Softwareplattformen an, die darauf abzielen, komplexe Datenmuster zu erkennen und in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Dazu gehört Palantir Gotham, eine Plattform, die primär von Nachrichtendiensten genutzt wird, um versteckte Muster in großen Datensätzen zu identifizieren und eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Analysten und operativen Anwendern zu ermöglichen. Mit Gotham können Bedrohungen effektiv identifiziert und reale Einsätze geplant und ausgeführt werden. Ein weiteres Produkt ist Palantir Foundry, welches als zentrales Betriebssystem für Unternehmensdaten dient und die Integration sowie Analyse aller benötigten Daten an einem Ort ermöglicht. Darüber hinaus bietet Palantir Apollo eine Infrastruktur zur Bereitstellung von Software und Updates über verschiedene Umgebungen hinweg. Das Unternehmen hat auch die Palantir Artificial Intelligence Platform (AIP) entwickelt, die einen einheitlichen Zugang zu großen Sprachmodellen (LLM) bietet und es ermöglicht, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in für LLM verständliche Objekte zu verwandeln. Diese Plattform unterstützt Organisationen dabei, ihre Prozesse zu optimieren und sowohl menschliche als auch KI-gesteuerte Handlungen effektiv zu koordinieren. Palantir Technologies Inc. zählt aufgrund seiner fortschrittlichen Technologien und spezialisierten Lösungen zu den führenden Anbietern von Datenanalysetools weltweit und arbeitet sowohl für Regierungsbehörden als auch für private Unternehmen, um deren Entscheidungsprozesse durch tiefgehende Datenanalysen zu unterstützen.