Univfy® veröffentlicht Studie in Nature Communications und bestätigt die Überlegenheit der Univfy-Plattform für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) bei der Vorhersage von Lebe...
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass die Modelle von Univfy zur Vorhersage von Lebendgeburten nach IVF deutlich besser abschneiden als das auf US-Registern basierende Modell. Dabei wurden Modellkennzahlen verwendet, die für die Verbesserung des Zugangs zu IVF, der Erschwinglichkeit und der klinischen Ergebnisse von entscheidender Bedeutung sind.
SAN FRANCISCO BAY AREA, Kalifornien, 18, April 2025 /PRNewswire/ -- Univfy, ein führender Innovator im Bereich Fertilitäts- und Gesundheits-KI, gab heute die Veröffentlichung einer von Fachkollegen geprüften Studie in Nature Communications bekannt, die die klinische Validierung seiner proprietären IVF-Lebendgeburten-Prognosemodelle und Modellmetriken in der Praxis belegt. Diese sind eine Voraussetzung für wirtschaftliche und klinische Lösungen zur Verbesserung des Zugangs zu IVF, der Erschwinglichkeit und der klinischen Ergebnisse. Konkret zeigt die Studie mit dem Titel „Machine learning center-specific models show improved live birth predictions over US national registry-based model" (Maschinell lernende zentrumsspezifische Modelle liefern bessere Vorhersagen zu Lebendgeburten als das auf dem nationalen US-Register basierende Modell), dass die Univfy-Modelle das nationale US-Registermodell deutlich übertreffen, mit signifikanten Verbesserungen bei den Modellkennzahlen, dem F1-Score (dem harmonischen Mittelwert aus Präzision und Recall) und dem Präzisions-Recall-Bereich unter der Kurve (PR AUC). Über die verbesserte Genauigkeit hinaus messen diese Kennzahlen die Fähigkeit eines Modells, falsch-positive und falsch-negative Ergebnisse zu minimieren – eine Eigenschaft, die in realen wirtschaftlichen Lösungen wie wertorientierten Versorgungsmodellen und versicherungsmathematischen Modellen von entscheidender Bedeutung ist. Zur Veranschaulichung: Von den 4.645 Patienten und 6 Zentren, die in der Studie analysiert wurden, sagten die Univfy-Modelle bei 76 % der Patienten eine Wahrscheinlichkeit für eine Lebendgeburt (LBP) im ersten IVF-Zyklus von 50 % oder mehr korrekt voraus. Besonders hervorzuheben ist, dass 23 % der Patienten, bei denen die Univfy-Modelle korrekt eine LBP ≥ 50 % prognostiziert hatten, vom US-amerikanischen nationalen Registermodell eine niedrigere LBP zugewiesen erhielten. Des Weiteren prognostizierte Univfy korrekt, dass 11 % der Patientinnen LBP ≥ 75 % aufwiesen (tatsächliche Lebendgeburtenrate 81 %), während das nationale US-Registermodell keine dieser Patientinnen mit LBP ≥ 75 % identifizierte.
Diese Veröffentlichung stellt einen bedeutenden Meilenstein in der Validierung der wissenschaftlichen Grundlagen der Univfy AK/ML-Plattform und ihres Potenzials für wirtschaftliche Lösungen dar, wie beispielsweise eine wertorientierte IVF-Versorgung, die für die Verbesserung des Zugangs zu IVF und deren Erschwinglichkeit von entscheidender Bedeutung sind. Diese Studie baut auf früheren Untersuchungen auf, die eine 2- bis 3-fache Verbesserung der IVF-Nutzung durch Patientenberatung auf Basis des Univfy® PreIVF-Berichts und die Validierung eines KI/ML-Modells zur Vorhersage von Lebendgeburten nach IVF für Zentren in den USA, Großbritannien und der EU gezeigt haben. Damit wird der Wert des Einsatzes lokal validierter KI-gestützter Lösungen in der klinischen Praxis unter realen Bedingungen nachgewiesen.
„Diese Veröffentlichung ist ein Beweis für die strenge Wissenschaft hinter der Univfy AI/ML-Plattform, die es ihr ermöglicht, die hervorragenden IVF-Ergebnisse, die von unseren Kooperationspartnern und dem breiteren IVF-Ökosystem erzielt werden, korrekt vorherzusagen, die jedoch herkömmlicherweise unterschätzt werden", sagte Dr. Mylene Yao, CEO und Mitbegründerin von Univfy. „Univfy wurde gegründet, um die patientenorientierte Versorgung zu verbessern, insbesondere bei der Unterstützung der IVF-Prognosebesprechung für Patienten. Durch unsere Bemühungen um mehr Transparenz hinsichtlich der Kosten und Erfolgsaussichten der IVF haben wir nun eine Plattform geschaffen, die auch die skalierte Produktion validierter wirtschaftlicher Lösungen ermöglicht, die nicht nur für Patienten, Anbieter und Akteure im Gesundheitswesen von Vorteil sind, sondern auch dringend benötigt werden, um mehr Frauen und Paaren den Zugang zu einer IVF zu ermöglichen und diese finanziell tragbar zu machen, damit sie eine Familie gründen können."
Stakeholder profitieren von den wichtigsten Erkenntnissen
- Für Patienten: Verbesserte IVF-Kostentransparenz zur Information über Fruchtbarkeitsbehandlungen und Entscheidungen zur Familiengründung.
- Für Gesundheitsdienstleister: Verbesserte Patientenberatung und vereinfachte klinische Arbeitsabläufe und Effizienz zur Vermeidung von Unterschätzungen der IVF-Wirksamkeit und Behandlungsverzögerungen.
- Für Krankenversicherungen und Leistungsprogramme: Bessere Erfahrungen und Transparenz für die Mitglieder, Unterstützung der Anbieter und Ausweitung der IVF-Versorgung mit Vorhersehbarkeit und Kosteneinsparungen.
Informationen zu Univfy
Univfy, ein Unternehmen der Serie B mit Sitz in der San Francisco Bay Area, verbessert die Erfolgsquote, den Zugang und die Erschwinglichkeit von IVF. Die proprietäre Univfy KI/ML-Plattform wurde von Forschern der Stanford University entwickelt und liefert eine genaue, personalisierte und validierte Vorbehandlungswahrscheinlichkeit für die Geburt eines Kindes durch IVF und andere Behandlungsoptionen, um die Entscheidungsfindung jeder Patientin zu unterstützen. Die Univfy-Plattform ermöglicht es Anbietern außerdem, wertorientierte Preismodelle für IVF in großem Umfang anzubieten, um IVF erschwinglicher zu machen. Univfy hat in den USA, Großbritannien und der EU über ein B2B-Modell Anbieterlösungen auf den Markt gebracht, um Anbieter bei der Patientenberatung, klinischen Analyse und Geschäftsanalyse einschließlich der Bereitstellung von Tools für das Kundenbeziehungsmanagement zu unterstützen. Die Univfy KI/ML-Plattform ist so skaliert, dass sie Gesundheitspläne und Leistungsprogramme auf Unternehmensebene unterstützt, um Kosteneinsparungen durch eine verbesserte patientenorientierte Versorgung und eine wertorientierte IVF-Versorgung zu erzielen. Die KI/ML-Plattform, Technologie und Produkte von Univfy sind durch das US-amerikanische und weltweite Portfolio an geistigem Eigentum mit erteilten und angemeldeten Patenten und Urheberrechten geschützt.
Informationen zu Unfruchtbarkeit, IVF und den IVF-Markt
Unfruchtbarkeit bedeutet, dass man medizinische Hilfe benötigt, um ein Kind zu bekommen. Unfruchtbarkeit betrifft jeden sechsten Menschen im gebärfähigen Alter, das sind weltweit über 200 Millionen Menschen, darunter etwa 7 bis 10 Millionen in den USA, etwa 25 Millionen in der EU, etwa 3 bis 5 Millionen im Vereinigten Königreich und etwa 186 Millionen in anderen Ländern. Insgesamt werden weltweit jährlich schätzungsweise etwa 4 Millionen IVF-Behandlungen durchgeführt, aus denen jährlich mehr als 1 Million Babys hervorgehen. In den USA werden etwa 2 % der jährlich geborenen Babys durch IVF gezeugt. Obwohl IVF sicher und wirksam ist, können mehrere Behandlungen erforderlich sein. Hohe IVF-Kosten, fehlende Versicherungsdeckung und keine Erfolgsgarantie sind wesentliche Hindernisse, die zu einer niedrigen IVF-Nutzungsrate von etwa 3 % in den USA führen, da Patienten mit Fertilitätsproblemen Schwierigkeiten haben, sich eine IVF zu leisten und Zugang dazu zu erhalten.
Die oben genannten Schätzungen beruhen auf Berichten der Weltgesundheitsorganisation (WHO), der American Society for Reproductive Medicine (ASRM) und RESOLVE: Die National Infertility Association, die US Centers for Disease Control and Prevention (CDC), die European Society for Human and Reproduction and Embryology (ESHRE) und andere. Die vollständige Liste der Referenzen finden Sie hier.
Der globale und US-amerikanische IVF-Markt hat eine erhebliche Konsolidierung durch Private-Equity-Investitionen erfahren. Die Größe des IVF-Marktes wird auf etwa 25 Mrd. USD (2023) geschätzt und soll bis 2033 etwa 44 Mrd. USD erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 5,57 % zwischen 2024 und 2033 (Biospace, April 2024).
Medienkontakt:
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