Universal Forest Products: Das sind die jüngsten Quartalszahlen

27.07.19 06:39 Uhr

Universal Forest Products hat am 25.07.2019 Zahlen zum jüngsten Quartal vorgelegt, das am 30.06.2019 endete.

Der Gewinn je Aktie wurde auf 0,877 USD beziffert. Im Vorjahresquartal waren 0,702 USD je Aktie in den Büchern gestanden.

Beim Umsatz vermeldetet das Unternehmen einen Rückgang um 4,41 Prozent auf 1,29 Milliarden USD. Im Vorjahreszeitraum hatte der Umsatz bei 1,24 Milliarden USD gelegen.

Für das Quartal hatten Analysten einen Gewinn je Aktie von 0,825 USD geschätzt. Der Umsatz war auf 1,32 Milliarden USD geschätzt worden.

Redaktion finanzen.net

In eigener Sache

Übrigens: US-Aktien sind bei finanzen.net ZERO sogar bis 23 Uhr handelbar (ohne Ordergebühren, zzgl. Spreads). Jetzt kostenlos Depot eröffnen und als Geschenk eine Gratisaktie erhalten.

Nachrichten zu Universal Forest Products IncShs

Keine Nachrichten im Zeitraum eines Jahres in dieser Kategorie verfügbar.

Eventuell finden Sie Nachrichten, die älter als ein Jahr sind, im Archiv

Wer­bung

Analysen zu Universal Forest Products IncShs

DatumRatingAnalyst
03.08.2018Universal Forest Products BuySeaport Global Securities
20.10.2017Universal Forest Products Market PerformBMO Capital Markets
12.01.2016Universal Forest Products NeutralD.A. Davidson & Co.
08.12.2015Universal Forest Products UnderperformD.A. Davidson & Co.
DatumRatingAnalyst
03.08.2018Universal Forest Products BuySeaport Global Securities
20.10.2017Universal Forest Products Market PerformBMO Capital Markets
DatumRatingAnalyst
12.01.2016Universal Forest Products NeutralD.A. Davidson & Co.
DatumRatingAnalyst
08.12.2015Universal Forest Products UnderperformD.A. Davidson & Co.

Um die Übersicht zu verbessern, haben Sie die Möglichkeit, die Analysen für Universal Forest Products IncShs nach folgenden Kriterien zu filtern.

Alle: Alle Empfehlungen

Buy: Kaufempfehlungen wie z.B. "kaufen" oder "buy"
Hold: Halten-Empfehlungen wie z.B. "halten" oder "neutral"
Sell: Verkaufsempfehlungn wie z.B. "verkaufen" oder "reduce"
mehr Analysen