Netflix: Millionen gucken deutschen Sex-Thriller

03.09.25 06:42 Uhr

Werte in diesem Artikel
Aktien

1.048,00 EUR 4,60 EUR 0,44%

PALMA DE MALLORCA (dpa-AFX) - Der deutsche Erotik-Thriller "Fall for Me" hat in seinen ersten Online-Tagen (21. bis 31. August) bei Netflix schon 29 Millionen Abrufe gesammelt. Das Mallorca-Drama mit Svenja Jung (32) und Theo Trebs (30) in den Hauptrollen landete in der vergangenen Woche in sechs Ländern auf Platz eins aller Filme, darunter Kenia, Paraguay, Kolumbien und Brasilien. In 91 Ländern landete das Sommerdrama in den Top Ten.

Wer­bung

In der ersten Woche hatte der Thriller der Regisseurin Sherry Hormann (65, "Irren ist männlich", "Männer wie wir"), der sich um einen dubiosen Urlaubsflirt und zwielichtige Immobiliengeschäfte dreht, in 37 Ländern den ersten Platz erobert.

Die Filmhandlung: Lilli (Svenja Jung) besucht ihre auf Mallorca lebende jüngere Schwester (Tijan Marei). Sie erfährt von der übereilten Verlobung mit einem Franzosen und den Zukunftsplänen des Paares, die auch den Verkauf des von der Mutter geerbten Grundstücks vorsehen. Lilli beginnt eine Affäre mit einem deutschen Barmann (Theo Trebs) aus einem Club, der jedoch in fragwürdige Geschäfte verwickelt zu sein scheint.

Die Kritik: In der Filmdatenbank IMDb (Internet Movie Database, die global wohl maßgeblichste Filmbewertungsstelle) kommt das Werk lediglich auf den Wert 4,7 (von 10). Zum Vergleich: Die deutsche Netflix-Serie "Dark" erreicht 8,7.

Wer­bung

"Lindströmisierung von Netflix"?

Das Rezensions-Portal "filmdienst.de" kritisiert "eine formelhafte Figurenkonstellation", nennt als Pluspunkte aber "solide Darsteller und attraktive Schauplätze". Leider sei die Auflösung allzu früh absehbar.

Die "Süddeutsche Zeitung" kritisiert die "spießigen Beischlaf-Fantasien" und attestierte dem Film, er schließe "die "Inga Lindström"-isierung von Netflix" ab. Meint: Der Film ähnele den seit über 20 Jahren laufenden ZDF-Liebesfilmen, die auf den Büchern von Inga Lindström basieren. Hinter dem schwedisch anmutenden Pseudonym steckt die deutsche Autorin Christiane Sadlo (71).

Netflix ist mit nach eigenen Angaben mehr als 300 Millionen zahlenden Abonnenten einer der größten Entertainment-Dienste weltweit./gth/DP/zb

In eigener Sache

Übrigens: Netflix und andere US-Aktien sind bei finanzen.net ZERO sogar bis 23 Uhr handelbar (ohne Ordergebühren, zzgl. Spreads). Jetzt kostenlos Depot eröffnen und Neukunden-Bonus sichern!

Ausgewählte Hebelprodukte auf Netflix

Mit Knock-outs können spekulative Anleger überproportional an Kursbewegungen partizipieren. Wählen Sie einfach den gewünschten Hebel und wir zeigen Ihnen passende Open-End Produkte auf Netflix

NameHebelKOEmittent
NameHebelKOEmittent
Wer­bung

Nachrichten zu Netflix Inc.

Wer­bung

Analysen zu Netflix Inc.

DatumRatingAnalyst
11.09.2025Netflix BuyJefferies & Company Inc.
02.09.2025Netflix OutperformBernstein Research
02.09.2025Netflix KaufenDZ BANK
26.08.2025Netflix OutperformBernstein Research
20.08.2025Netflix OutperformBernstein Research
DatumRatingAnalyst
11.09.2025Netflix BuyJefferies & Company Inc.
02.09.2025Netflix OutperformBernstein Research
02.09.2025Netflix KaufenDZ BANK
26.08.2025Netflix OutperformBernstein Research
20.08.2025Netflix OutperformBernstein Research
DatumRatingAnalyst
18.08.2025Netflix NeutralJP Morgan Chase & Co.
18.07.2025Netflix NeutralJP Morgan Chase & Co.
13.06.2025Netflix NeutralJP Morgan Chase & Co.
19.05.2025Netflix NeutralJP Morgan Chase & Co.
23.01.2025Netflix HoldDeutsche Bank AG
DatumRatingAnalyst
19.04.2023Netflix SellGoldman Sachs Group Inc.
20.01.2023Netflix SellGoldman Sachs Group Inc.
18.11.2022Netflix SellGoldman Sachs Group Inc.
11.10.2022Netflix SellGoldman Sachs Group Inc.
20.07.2022Netflix SellGoldman Sachs Group Inc.

Um die Übersicht zu verbessern, haben Sie die Möglichkeit, die Analysen für Netflix Inc. nach folgenden Kriterien zu filtern.

Alle: Alle Empfehlungen

Buy: Kaufempfehlungen wie z.B. "kaufen" oder "buy"
Hold: Halten-Empfehlungen wie z.B. "halten" oder "neutral"
Sell: Verkaufsempfehlungn wie z.B. "verkaufen" oder "reduce"
mehr Analysen