Kann KI den Menschen ersetzen? Die LKW-Fallstudie

Im gegenwärtigen makroökonomischen Umfeld gibt es viele Bereiche der Beschäftigung, in denen es sinnvoll sein könnte, den Menschen weniger einzubeziehen. Die Menschen könnten zum Beispiel höhere Löhne fordern, was wiederum zu hohen Preisen für bestimmte Produkte und Dienstleistungen, weiterer Inflation und Forderungen nach noch höheren Löhnen führen könnte. Wirtschaftswissenschaftler bezeichnen dies als "Lohn-Preis-Spirale" und die Bekämpfung dieser Spirale ist eine der Hauptaufgaben der Zentralbanker.

Wenn wir aber den Menschen bestimmte Aufgaben abnehmen können, dann gibt es keine Löhne mehr. Solange das System ordnungsgemäß gewartet und überwacht wird, würde eine ganze Komponente der Kosten wegfallen.

Wie weit sind wir in der Lage, dieses Ziel zu erreichen?

Die Fallstudie der autonomen Lastkraftwagen

Betrachtet man das Speditionsgewerbe in den Vereinigten Staaten, so stellt man fest, dass es bereits einen chronischen Fahrermangel gibt. Die American Trucking Association stellt fest, dass es einen historischen Mangel von 80.000 Fahrern gibt . Es ist jedoch wichtig, sich darüber im Klaren zu sein, dass nicht alle Jobs als Lkw-Fahrer gleich sind. Fernfahrer, die ihre Rolle am stärksten gefährdet sehen könnten, verbringen den größten Teil ihrer Zeit auf Autobahnen. Das wiederholte Fahren auf Autobahnen außerhalb von Städten und Ortschaften ist der Bereich, in dem künstliche Intelligenz (KI) am ehesten zum Tragen kommen wird. Am anderen Ende des Spektrums stehen die Lieferfahrer. Sie bewegen sich häufig auf kleinen Straßen und in anderen stark veränderlichen Umgebungen.

Wir müssen sicherstellen, dass wir das Thema richtig formulieren und erkennen, dass die autonome Zustellung auf kleinen Nebenstraßen in belebten Städten ein ganz anderes Problem darstellt als Lastkraftwagen, die lange Strecken auf Autobahnen selbst fahren.

Bei gutem Wetter, was im Südwesten der USA in der Regel der Fall ist, kann ein autonomer Lkw sogar weiter sehen als ein menschlicher Fahrer. Das System würde auch die gleiche Aufmerksamkeit aufrechterhalten und niemals müde oder schläfrig werden. Es könnte auch 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche arbeiten, mit Ausnahme der Betankungs- und Wartungszeiten.

Die Arbeitskosten machen in der Regel 15 bis 20 Prozent der Kosten für den Betrieb eines Lkw aus. Darüber hinaus schreibt das Gesetz vor, dass menschliche Fahrer eine Ruhepause einlegen müssen, was bedeutet, dass der Lkw nur etwa 30-40 Prozent der Zeit genutzt werden kann .

Wenn Lastkraftwagen 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche eingesetzt werden könnten, ließe sich die Auslastung der Anlagen um den Faktor 2 oder mehr erhöhen.

Um die Größe des Marktes in den richtigen Kontext zu setzen: In den USA hat der Speditionsmarkt ein Volumen von rund 700 Milliarden Dollar, während er weltweit etwa 4 Billionen Dollar umfasst . Selbst ein kleiner Gewinn durch das autonome Fahren könnte in einem Markt dieser Größe zu sehr großen Werten führen.

Globale Unternehmen testen auf öffentlichen Straßen in den USA

Einride AB ist ein schwedisches Unternehmen mit einem sehr einzigartig aussehenden autonomen Fahrzeug. Es war typisch, dass ein Lkw zumindest ungefähr so aussieht, wie wir es gewohnt sind. Die "Pods" von Einride sind stummelige, stupsnasige Fahrzeuge, und es gibt kein "Fahrerhaus", in dem ein menschlicher Fahrer sitzen und das Fahrzeug durch Drehen des Lenkrads oder Drücken der Pedale bedienen könnte.

Die Erprobung der Pods wird in Zusammenarbeit mit GE Appliances auf einer Straße zwischen zwei Lagerhäusern in Tennessee durchgeführt.

Die Pods bieten Platz für etwa 10 Frachtpaletten, was einer Kapazität von ca. 57.000 Pfund entspricht. Sie werden ohne Fahrer an Bord ferngesteuert, und die Fahrer können mehr als ein Fahrzeug gleichzeitig steuern. Einride unterzeichnete einen Vertrag über die Lieferung von 300 Elektro-Lkw an den Schifffahrtsriesen A.P. Moller-Maersk A/S im Jahr 2021 .

Der Langstreckengüterverkehr kann der erste Schritt auf einer breiteren autonomen Reise sein Aurora skizziert eine "Markteintrittssequenz" für die Einführung verschiedener Arten autonomer Aktivitäten auf dem Markt. Der Güterfrachtverkehr steht aus den bereits erwähnten Gründen an erster Stelle, und Aurora ist eine Partnerschaft mit PACCAR und Volvo eingegangen.

Der nächste Schritt betrifft die "Mobilität im Personenverkehr". Aurora weist darauf hin, dass die Markteinführung von den Fortschritten profitiert, die das Unternehmen mit den Lkw-Technologien erzielen wird. Für dieses Segment sind sie mit Uber und Toyota eine Partnerschaft eingegangen. Schließlich verweist Aurora auf die "lokale Warenlieferung". Es könnte sein, dass dies der komplexeste Markt ist, aber es handelt sich um eine große Marktchance, die mit einem Gesamtvolumen von etwa 100 Milliarden Dollar bewertet wird .

TuSimple betreibt ein globales Unternehmen, das bisher große Fortschritte erzielt hat :

• Das Unternehmen stellt mehr als 500.000 Testkilometer der Stufe 4 in China fest
• Die Sensoren können bis zu 1.000 Meter weit erkennen
• Derzeit umfasst die TuSimple-Flotte rund 25 autonome Lkw der Stufe 4.

Für das Jahr 2020 wurde der Wert des chinesischen straßengebundenen Güterverkehrsmarktes auf 750 Milliarden Dollar geschätzt und könnte bis 2030 auf 1,3 Billionen Dollar anwachsen. Zwar verfolgen die Akteure unterschiedliche Ansätze und konzentrieren sich auf unterschiedliche Märkte, aber es ist klar, dass beim autonomen Güterfrachtverkehr erhebliche Fortschritte erzielt wurden.

Noch einige Jahre bis zum massiven Austausch menschlicher Arbeitsplätze

Selbst bei den für uns ersichtlichen deutlichen Fortschritten ist nicht klar, wann genau wir erleben werden, dass massenhaft Arbeitsplätze durch autonom fahrende Lkw ersetzt werden, und es ist unwahrscheinlich, dass die Entwicklungen in diesem Bereich im derzeitigen Zyklus der Inflationsbekämpfung in der gesamten Lieferkette wesentliche Auswirkungen haben werden. Dennoch ist der Markt so groß, dass wir glauben, dass Investoren aufmerksam bleiben müssen, und es ist auch klar, dass das autonome Fahren die besten Chancen hat, in großem Umfang genutzt zu werden.

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Quelle:
1: Mims, Christopher. "Self-Driving Big Rigs Are Coming. Is America Ready?" * Wall Street Journal, 18. Juni 2022.
2: Viscelli, Steve. Driverless? Autonomous Trucks and the Future of the American Trucker. Centre for Labour Research and Education, University of California, Berkeley, and Working Partnerships USA. September 2018. http://driverlessreport.org
3: Mims, 18. Juni 2022.
4: Quelle: Aurora-Investorenpräsentation, aktualisiert im März 2022.
5: Young, Liz. "Sweden’s Einride to Test Autonomous Trucks on U.S. Roads." * Wall Street Journal, 23. Juni 2022
6: Quelle: Aurora-Investorenpräsentation, aktualisiert im März 2022.
7: Quelle: TuSimple 2022 Investor Day Präsentation, 11. Mai 2022.

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