Wir haben oft die Meinung geäußert, dass künstliche Intelligenz andere Megatrends vorantreiben wird. In einigen Branchen sind die Anwendungsfälle für KI leichter zu erkennen als in anderen. KI ist das größte Technologiethema der letzten Jahre und hat das Cloud-Computing abgelöst, das während der COVID-19-Pandemie den Thron innehatte.

 

Der Bericht „State of the Cloud 2024“ von Bessemer Venture Partners (BVP), mit denen wir seit 2020 an unserer Cloud-Computing-Strategie zusammenarbeiten, zeigt fünf wichtige Trends im Bereich KI und Cloud auf. In früheren Jahren war KI ein wichtiges Thema des Berichts – in diesem Jahr ist künstliche Intelligenz der Eckpfeiler.

 

Quelle: https://www.bvp.com/atlas/state-of-the-cloud-2024#page_top

 

Der Kampf von Big Tech um KI-Grundlagenmodelle

 

Viele haben vielleicht gehört, dass „Daten das neue Öl sind“. In diesem Beitrag schreibt BVP jedoch, dass „Grundlagenmodelle das neue Öl sind“, das nachgelagerte KI-Anwendungen und -Tools antreiben wird. Im Jahr 2023 entfielen mehr als 60 % des gesamten Risikokapitals auf Unternehmen, die Grundlagenmodelle entwickeln1.

 

Vor allem viele der größten Technologiekonzerne – Microsoft, Amazon, Alphabet, Nvidia, Meta, Apple, Salesforce und Oracle – sind erheblich an Unternehmen mit Grundlagenmodellen beteiligt. Außerdem konnten wir Folgendes beobachten:

 

BVP stellt ein Gedankenexperiment an: Leser sollen die Märkte für Öl und Kartoffelchips betrachten, um sich vorzustellen, wie der Markt für KI-Modelle eines Tages aussehen könnte. Obwohl Erdöl ein Rohstoff ist, wird der Ölmarkt von einer kleinen Anzahl großer Unternehmen beherrscht. Für ein neues Unternehmen ist es daher schwierig, plötzlich auf hohem Niveau erfolgreich zu sein. Der Markt für Kartoffelchips ist in ständigem Wandel – im richtigen Moment die richtige Geschmacksrichtung zu treffen, könnte zu durchschlagendem Erfolg führen. Nach heutigem Kenntnisstand ist die einfachste Vorhersage, dass die größten Unternehmen ihre Vormachtstellung auf dem Markt für KI-Grundlagenmodelle behaupten werden (eine kleinere Anzahl großer Akteure liefert den Großteil der Modelle).

 

Mit KI werden wir alle zu 10X-Entwicklern

 

Im Jahr 2023 wurden Code-Copiloten auf breiter Front eingeführt. Möglicherweise wird die Rolle des Softwareentwicklers am stärksten von KI betroffen sein.

 

Der etablierte Copilot von Github, der auf GPT-4- und Codex-Modellen basiert, hat fast 14 Millionen Installationen. Zahlreiche Unternehmen konzentrieren sich auf verschiedene Aspekte des Schreibens von Softwarecode mit unterschiedlichen Attributen, die menschlichen Experten eine schnellere und kontinuierlich bessere Arbeit ermöglichen.

 

Eine der interessantesten Weggabelungen wird darin bestehen, zu erkennen, wie diese Systeme den fortgeschrittensten Programmierern helfen und wie andere Systeme fast allen Menschen gewisse Software-Programmierkenntnisse vermitteln, zumindest auf Anfängerniveau.

 

Der Aufstieg von multimodalen Modellen und KI-Agenten

 

Bei dem Begriff „multimodal“ denken viele Menschen an ein komplexes Konzept. In Wirklichkeit bedeutet es jedoch nur, KI die Möglichkeit zu geben, sich den menschlichen Fähigkeiten über mehrere Wege der Dateneingabe anzunähern – Sehen, Hören und Sprache, um nur einige zu nennen. Wenn KI auf diese Weise Informationen verarbeiten kann, könnte sie die menschliche Arbeit, die auf diese Sinne angewiesen ist, ergänzen.

 

Sprachassistenten haben ein enormes Potenzial, da die Latenzzeit allgemein sinkt und die Fähigkeit dieser Systeme, Dinge wie „Tonfall“ und „Emotion“ oder „Ausdruck“ zu erfassen, täglich verbessert wird. Es ist möglich, dass Kunden mit weniger Mitarbeitern genauere und schnellere Antworten auf ihre Fragen erhalten. Beispielsweise haben sich Bildverarbeitungssysteme, die Dokumente und die darin enthaltenen Informationen aufnehmen können, ebenfalls massiv verbessert.

 

Wenn man den Markt verfolgt, hat man das Gefühl, dass ein Schub in Richtung „autonome KI-Agenten“ stattfindet. Die Idee eines Agenten ist im Grunde ein System, das einen mehrstufigen Prozess für einen Nutzer übernehmen kann. Eine Flugreise wird häufig als Beispiel angeführt, da während der Reise zahlreiche grundlegende Schritte und unterschiedliche technologische Anforderungen zu berücksichtigen sind. Wir steigen nicht einfach in ein Flugzeug und fliegen zu unserem Zielort. Ein System, das den Verlauf einer Reise überwacht und nahtlos verschiedene Transportmittel von zu Hause bis zum Hotel arrangieren kann, wäre ziemlich beeindruckend.

 

Vertikale KI übertrifft herkömmliche vertikale SaaS

 

Heute repräsentieren die 20 größten börsennotierten US-Unternehmen im vertikalen SaaS-Bereich eine Marktkapitalisierung von rund 300 Milliarden US-Dollar, wobei viele dieser Unternehmen noch relativ neu an der Börse sind. Vertikale KI-Anwendungen zielen auf die kostenintensiven, sich wiederholenden sprachbasierten Aufgaben ab, die in zahlreichen Branchen und großen Wirtschaftssektoren vorherrschen.

 

Nach Angaben des US Bureau of Labor Statistics entfallen 13 % des US-Bruttoinlandsprodukts (BIP) auf den Bereich „Business and Professional Services“ (geschäftliche und professionelle Dienstleistungen). Damit ist allein dieser Sektor, der bekanntermaßen von sich wiederholenden Sprachaufgaben dominiert wird, etwa zehnmal so groß wie die Softwareindustrie.

 

Copiloten, Autopiloten und KI-gestützte Dienstleistungen sind drei neue vertikale KI-Geschäftsmodelle. Copiloten arbeiten an der Seite eines Nutzers, Autopiloten oder Agenten können eine Aufgabe selbstständig erledigen, und KI-gestützte Dienste stehen für verschiedene Dinge, die wir in der Vergangenheit vielleicht als „Outsourcing“ betrachtet haben. Anstatt die Aufgabe an eine Gruppe von Personen zu senden, wird die Aufgabe an eine Software gesendet.

 

Die Consumer-Cloud ist wieder da

 

Die Consumer-Cloud hatte ein langsames Jahrzehnt. BVP veröffentlicht jedes Jahr seine „Cloud 100“-Liste, und nur 4 % der kumulativen Listen der letzten neun Jahre enthalten Unternehmen mit einem Angebot für Verbraucher. Es lässt sich argumentieren, dass Dropbox der letzte Exit eines reinen Consumer-Cloud-Unternehmens war, das 2018 an die Börse ging.

 

Das im November 2022 veröffentlichte ChatGPT fand bei den Verbrauchern großen Anklang und ist ein Beispiel für die Fähigkeit von KI, es – zumindest bisher – mit den Schwergewichten der „Aufmerksamkeitsökonomie“ aufzunehmen. Es ist noch früh, aber es gibt Anzeichen dafür, dass Verbraucher Interesse an KI-Anwendungen haben und mit ihnen spielen wollen, um herauszufinden, wie sie ihr tägliches Leben verbessern könnten.

 

Schlussfolgerung: Ist KI eine Blase?

 

Diese Frage wird uns oft gestellt, und BVP verweist in seiner Schlussfolgerung auf „Realität vs. Hype“. Dennoch führte BVP auch eines unserer bevorzugten Zitate von Roy Amara, einem amerikanischen Wissenschaftler und Futuristen, an:

„Wir neigen dazu, die Auswirkungen einer Technologie auf kurze Sicht zu überschätzen und auf lange Sicht zu unterschätzen.“

 

Im Jahr 2024 befinden wir uns mitten im Spannungsfeld der kurzen Sicht. Viele von uns denken vielleicht, dass KI zahlreiche Schlagzeilen macht, aber scheinbar noch keine Auswirkungen auf MICH hat. KI beantwortet zum Beispiel noch nicht alle MEINE E-Mails oder hilft bei MEINEM Kalender. Aber wenn wir ehrlich sind, nehmen wir einmal das Smartphone, das Milliarden von Menschen heute besitzen und das Steve Jobs 2007 auf der Bühne präsentierte2. Eine Zeitlang haben wir darüber diskutiert, ob wir auf einem Glasbildschirm oder auf einer Tastatur tippen wollen. Heute sind Smartphones virtuelle Schlüssel, die zahlreiche Dienste freischalten, auf die wir fast überall auf der Welt zugreifen können.

 

Ähnlich wie wir heute nicht denken: „Wow, das ist ein Smartphone“ oder „Diese Person benutzt ein Smartphone“, wird es eine Zeit geben, in der KI aus den Schlagzeilen verschwindet und Teil unserer alltäglichen Nutzung von Technologie wird. Unser Portal zu den positiven Auswirkungen von KI wird wahrscheinlich Software sein.

 

Wenn nicht anders vermerkt, stammen die Daten aus folgenden Quellen: Der BVP-Bericht „State of the Cloud 2024“, öffentlich zugänglich auf der BVP-Website Cloud Atlas3.

 

1 Quelle: Morgan Stanley im BVP-Bericht „State of the Cloud 2024“.
2 Quelle: Steve Jobs präsentierte das iPhone am 9. Januar 2007. https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_the_iPhone#:~:text=On%20January%209%2C%202007%2C%20Steve,applications%20using%20the%20Safari%20engine.
3 Quelle: https://www.bvp.com/atlas/state-of-the-cloud-2024#page_top

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